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O maior estudo de baterias de veículos elétricos usados revela os melhores desempenhos para a longevidade

September 4, 2026

Estudo da AVILOO com 500.000 VEs Identifica os Modelos com Melhor Retenção de Bateria

A AVILOO, uma empresa austríaca de diagnóstico, publicou o maior estudo independente sobre a saúde de baterias de VEs usados, analisando dados de mais de 500.000 veículos. A pesquisa fornece referências críticas e do mundo real para a degradação da bateria em várias marcas e modelos até 150.000 quilômetros.

O estudo identifica o Mercedes EQA, Hyundai IONIQ 5 e BMW i4 como tendo a melhor retenção de saúde da bateria entre todos os veículos testados. Esses modelos demonstraram gerenciamento superior da química das células e das condições térmicas, correlacionando-se diretamente com uma perda de capacidade mais lenta ao longo do tempo e da quilometragem.

Implicações para Compradores Comerciais e B2B

Para operadores de frota, empresas de logística e compradores de armazenamento de energia, esses dados oferecem uma base objetiva para decisões de aquisição. Compreender quais plataformas de VEs mantêm um estado de saúde (SoH) mais alto impacta diretamente o custo total de propriedade, o valor de revenda e a viabilidade de aplicações de baterias de segunda vida.

Isso significa que os clientes B2B agora podem priorizar modelos de veículos com desempenho comprovado a longo prazo, reduzindo o risco financeiro associado à substituição da bateria e garantindo um alcance operacional mais previsível. As descobertas do estudo ressaltam a importância de Sistemas Avançados de Gerenciamento de Bateria (BMS) e da seleção da química das células para maximizar o ROI na adoção de VEs comerciais.

Nota de Solução do Fornecedor

Este estudo em larga escala fornece dados críticos sobre a longevidade da bateria. Para clientes B2B, entender a degradação das células é fundamental para o ROI do projeto. Oferecemos soluções personalizadas de bateria projetadas para longevidade e podemos fornecer expertise em BMS. Use nossa ferramenta de seleção em https://tool.liion-batt.com para encontrar células com vida útil de ciclo ideal para suas necessidades específicas.